50 talents disponibles · Août 2026 50 talents available · August 2026

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50 jeunes talents ivoiriens formés 10 semaines intensives en GenAI & Machine Learning. Portfolio GitHub. Certifiés. Opérationnels pour vos projets IA dès août 2026. 50 young Ivorian talents trained for 10 intensive weeks in GenAI & Machine Learning. GitHub portfolio. Certified. Ready to deploy your AI projects from August 2026.

50 talents formés trained talents
10 semaines intensives intensive weeks
≥40% profils féminins women profiles
Promotion FORPRODE IA · Août 2026 FORPRODE IA Cohort · August 2026
AK
Awa K.
ML Engineer
KD
Konan D.
GenAI Dev
FT
Fatou T.
Data Analyst
YB
Yao B.
CV Engineer
NC
N'Guessan C.
NLP Eng.
MO
Marie O.
BI / RAG
+ 44 autres talents + 44 more talents
Disponibles dès Available from
Août 2026
Recrutement ouvert Hiring open

Ils résolvent vos problèmes métier concrets They solve your real business challenges

Sélectionnez votre secteur pour voir comment un talent FORPRODE IA adresse vos enjeux spécifiques — déployable dès votre premier POC. Select your industry to see how a FORPRODE IA talent addresses your specific challenges — deployable from your very first POC.

— Problème identifié
— Identified problem

Trop d'abonnés quittent votre réseau sans signal d'alerte précoce

Too many subscribers churning without early warning signals

Le churn dans les télécoms ivoiriennes dépasse 25–30% par an. Orange CI et MTN CI perdent des millions en revenus récurrents faute de modèles prédictifs. Wave et Djamo subissent des fraudes aux transactions mobiles croissantes.

Telecom churn in Côte d'Ivoire exceeds 25–30% per year. Orange CI and MTN CI lose millions in recurring revenue without predictive models. Wave and Djamo face growing mobile transaction fraud.

✓ Ce que notre talent déploie
✓ What our talent deploys

Modèle prédictif de churn + détection de fraude en temps réel

Predictive churn model + real-time fraud detection

XGBoost sur données USSD/CRM pour anticiper les départs 4 semaines à l'avance. Isolation Forest & Autoencoders pour détecter les transactions mobiles suspectes instantanément.

XGBoost on USSD/CRM data to predict churn 4 weeks ahead. Isolation Forest & Autoencoders to detect suspicious mobile transactions in real time.

XGBoostPythonScikit-learnIsolation ForestAutoencoders
— Problème identifié
— Identified problem

Fraudes en hausse et créances douteuses qui pèsent sur vos ratios prudentiels

Rising fraud and doubtful receivables weighing on your prudential ratios

SGCI, BNI, AFG Bank : le scoring crédit traditionnel rejette de bons profils ou accepte des risques mal calibrés. Le KYC manuel freine l'onboarding et expose aux risques de non-conformité réglementaire.

SGCI, BNI, AFG Bank: traditional credit scoring rejects good profiles or accepts poorly calibrated risks. Manual KYC slows onboarding and exposes regulatory compliance risk.

✓ Ce que notre talent déploie
✓ What our talent deploys

Scoring crédit IA + assistant RAG KYC documentaire

AI credit scoring + RAG KYC document assistant

Modèle XGBoost alternatif croisant comportement mobile et historique transactionnel. Système RAG (LangChain + LLM) lisant et validant automatiquement les dossiers juridiques complexes.

Alternative XGBoost model cross-referencing mobile behavior and transaction history. RAG system (LangChain + LLM) automatically reading and validating complex legal dossiers.

XGBoostRAGLangChainLLMsNLP
— Problème identifié
— Identified problem

Rendements imprévisibles et volumes d'achat mal planifiés sur le cacao

Unpredictable yields and poorly planned cocoa purchase volumes

Cargill, Olam, Barry Callebaut CI : la Côte d'Ivoire produit 44% du cacao mondial. Des prévisions de rendement défaillantes coûtent des dizaines de millions en surstocks ou ruptures d'approvisionnement.

Cargill, Olam, Barry Callebaut CI: Côte d'Ivoire produces 44% of the world's cocoa. Poor yield forecasts cost tens of millions in overstocks or supply shortages.

✓ Ce que notre talent déploie
✓ What our talent deploys

Prédiction satellite NDVI + modèle de rendement parcellaire

NDVI satellite prediction + plot-level yield model

Analyse d'images Sentinel-2 via indices NDVI/EVI pour anticiper les rendements 6 semaines à l'avance par zone géographique. Modèles LSTM couplant météo, données sols et historique pour optimiser les achats aux coopératives.

Sentinel-2 image analysis via NDVI/EVI indices to forecast yields 6 weeks ahead by zone. LSTM models coupling weather, soil data and history to optimize cooperative purchases.

NDVIGeoIALSTMSatellitePython
— Problème identifié
— Identified problem

Gestion des sinistres trop lente, coûts d'expertise en forte hausse

Claims management too slow, expertise costs rising sharply

NSIA Groupe, Allianz CI : le traitement manuel des sinistres automobile prend 5 à 15 jours, génère des coûts d'expertise élevés et des clients insatisfaits qui se tournent vers la concurrence.

NSIA Group, Allianz CI: manual automotive claims processing takes 5–15 days, generates high expertise costs and dissatisfied customers switching to competitors.

✓ Ce que notre talent déploie
✓ What our talent deploys

Computer vision sinistres auto — remboursement en 24 heures

Auto claims computer vision — 24-hour reimbursement

Application mobile : l'assuré photographie ses dégâts, un modèle YOLO/ResNet identifie et chiffre instantanément les dommages sur une base de pièces détachées locales. Réduction du cycle sinistre de 15 jours à 24 heures.

Mobile app: the insured photographs damage, a YOLO/ResNet model instantly identifies and prices damage against a local parts database. Claims cycle reduced from 15 days to 24 hours.

Computer VisionYOLOResNetStreamlitAPI
— Problème identifié
— Identified problem

Fraudes et pertes techniques non détectées sur votre réseau IoT

Undetected fraud and technical losses on your IoT network

SODECI, CIE, Eranove : les pertes non techniques (fraudes, branchements illicites) représentent 15 à 25% de la production en Afrique subsaharienne. Les pannes non anticipées génèrent des coûts de maintenance réactive considérables.

SODECI, CIE, Eranove: non-technical losses (fraud, illegal connections) represent 15–25% of production in sub-Saharan Africa. Unanticipated breakdowns generate considerable reactive maintenance costs.

✓ Ce que notre talent déploie
✓ What our talent deploys

Détection d'anomalies en temps réel + maintenance prédictive

Real-time anomaly detection + predictive maintenance

Modèles Isolation Forest & Autoencoders sur flux IoT des compteurs intelligents pour signaler les comportements anormaux. LSTM sur historiques de pannes pour prédire les défaillances équipements deux semaines à l'avance.

Isolation Forest & Autoencoder models on smart meter IoT streams to flag abnormal behaviors. LSTM on breakdown histories to predict equipment failures two weeks ahead.

Anomaly DetectionIoTLSTMDeep Learning
— Problème identifié
— Identified problem

Ruptures de stock et surstockage chroniques qui érodent vos marges

Chronic stockouts and overstock situations eroding your margins

SIVOP, CFAO, distributeurs FMCG : les prévisions manuelles génèrent 20 à 35% de pertes sur produits périssables. L'absence de forecasting IA coûte des millions en invendus ou en ventes manquées.

SIVOP, CFAO, FMCG distributors: manual forecasts generate 20–35% losses on perishables. The absence of AI forecasting costs millions in unsold goods or missed sales.

✓ Ce que notre talent déploie
✓ What our talent deploys

Demand forecasting intégré Odoo — réduction des pertes de 30%

Odoo-integrated demand forecasting — 30% loss reduction

Modèle Prophet/LSTM exploitant l'historique Odoo, la saisonnalité locale et les données météo pour anticiper la demande par SKU et région. Tableau de bord BI augmenté avec alertes automatiques de réapprovisionnement.

Prophet/LSTM model leveraging Odoo history, local seasonality and weather data to forecast demand per SKU and region. Augmented BI dashboard with automatic replenishment alerts.

ProphetLSTMForecastingOdoo BIDashboard
— Problème identifié
— Identified problem

Équipe débordée par des demandes clients répétitives, service limité à 9h–18h

Team overwhelmed by repetitive customer requests, service limited to 9am–6pm

PME ivoiriennes : 65% des demandes clients sont identiques et pourraient être automatisées. L'absence d'IA conversationnelle se traduit par des ventes perdues la nuit, le week-end et lors des pics d'activité.

Ivorian SMEs: 65% of customer requests are identical and could be automated. The absence of conversational AI results in lost sales at night, on weekends and during peak activity.

✓ Ce que notre talent déploie
✓ What our talent deploys

Assistant WhatsApp GenAI disponible 24h/24 — RAG sur votre catalogue

24/7 WhatsApp GenAI assistant — RAG on your catalog

Chatbot WhatsApp Business avec RAG (LangChain + GPT) entraîné sur votre catalogue, vos FAQ et votre politique commerciale. Réponses instantanées, escalade intelligente vers un humain, reporting hebdomadaire automatisé.

WhatsApp Business chatbot with RAG (LangChain + GPT) trained on your catalog, FAQ and commercial policy. Instant responses, smart human escalation, automated weekly reporting.

GenAIRAGLangChainWhatsApp APIChatbot

Une stack moderne,
orientée production
A modern,
production-ready stack

Nos talents maîtrisent les outils que vos équipes data utilisent au quotidien. Aucune formation complémentaire nécessaire pour les intégrer opérationnellement. Our talents master the tools your data teams use daily. No additional training needed to integrate them operationally.

Python
ML / Deep Learning
GenAI / LLMs
RAG · LangChain
Computer Vision
Prompt Engineering
Data Analysis · BI
XGBoost · Scikit
Forecasting · LSTM
NLP · Chatbots
Satellite · NDVI
Streamlit · API

Où travaillent nos diplômés ? Where do our graduates work?

Le programme FORPRODE IA est adossé à un référentiel pédagogique international de premier plan. Les alumni de ce réseau programme ont intégré les plus grands employeurs technologiques mondiaux. The FORPRODE IA program is built on a world-class international curriculum. Alumni from this program network have joined the world's leading tech employers.

CHECK POINT
Wix
AppsFlyer
ebay
ISRAEL DISCOUNT BANK
Payoneer
accessiBe
utbrain
hp
C CityHive
diagnostics.ai
VELOQUANT
ONE Tailor
syte
AD Knight

Les alumni de notre réseau programme international ont rejoint ces entreprises — une garantie de la qualité et de la reconnaissance mondiale de notre référentiel pédagogique. Alumni from our international program network have joined these companies — a guarantee of the quality and global recognition of our curriculum standards.

Recruter en 4 étapes Hire in 4 steps

De l'expression de votre besoin à l'intégration d'un talent en moins de trois semaines. From expressing your need to integrating a talent in under three weeks.

01
Formulaire en ligne Online form

Renseignez votre secteur, votre besoin IA et le nombre de profils souhaités Share your industry, your AI need and the number of profiles required

02
Appel de cadrage Scoping call

Notre équipe vous recontacte sous 48 heures pour affiner le profil et le projet pilote Our team contacts you within 48 hours to refine the profile and pilot project

03
Présentation des talents Talent presentation

Nous vous proposons une sélection de profils correspondants avec portfolios GitHub et projets réalisés We present a selection of matching profiles with GitHub portfolios and completed projects

04
Intégration Integration

Votre talent démarre dès août 2026, accompagné par notre équipe durant les trois premiers mois Your talent starts from August 2026, supported by our team for the first three months

Recrutement ouvert · Disponibilité août 2026 Hiring open · Available August 2026

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